Automatizado En progreso
Suite de Automatización E2E para E-commerce
Última actualización: mayo de 2026
Playwright TypeScript Docker GitHub Actions Allure
Descripción del proyecto
Diseñé e implementé una suite completa de tests end-to-end para una plataforma de e-commerce con más de 50,000 productos y 1M+ usuarios activos mensuales.
Mi rol
- Lead QA Automation Engineer
- Arquitectura de la suite de testing
- Mentoring de 2 QA juniors
- Integración con pipeline CI/CD
Herramientas utilizadas
| Categoría | Herramienta |
|---|---|
| Framework | Playwright + TypeScript |
| Reportes | Allure Reports |
| CI/CD | GitHub Actions |
| Contenedores | Docker + Docker Compose |
| Data management | TestDataFactory (custom) |
Resultados obtenidos
- Reducción del tiempo de regresión: De 3 días manuales a 25 minutos automatizados
- Cobertura de flujos críticos: 95% de los user journeys principales
- Bugs encontrados en staging: 47 bugs críticos detectados antes de producción
- MTTR reducido: De 4 horas a 30 minutos en promedio
- ROI: 300% en el primer año (horas de testing manual ahorradas)
Arquitectura
Implementé el patrón Screenplay para mantener los tests mantenibles a escala:
// Ejemplo de test con Screenplay
actor.attemptsTo(
Login.withCredentials('user@example.com', 'password'),
AddItem.toCart('Producto XYZ'),
Checkout.withPaymentMethod('stripe'),
Expect(OrderConfirmation.toBeVisible())
);
Actualizaciones
Migración a Playwright 1.50
Se completó la migración a Playwright 1.50 con un 30% de mejora en velocidad de ejecución. Se actualizaron todos los selectores y se optimizaron los hooks de setup.
Soporte para ejecución paralela
Implementados 8 workers en paralelo, reduciendo el tiempo total de regresión de 45 a 12 minutos. Se añadió sharding automático por archivo de test.
Lanzamiento inicial del framework
Primera versión del framework con cobertura del 95% de user journeys críticos. Integración completa con GitHub Actions y reportes en Allure.